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2020中國智能製造行業發展現狀和前景趨勢分析

日期:2020-12-26 06:28
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摘要: 智能製造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能係統,在製造過程中能進行智能活動,如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事,擴大、延伸和部分地取代人類專家在製造過程中的腦力勞動,把製造自動化的概念更新擴展到柔性化、智能化和高度集成化的層次上來。 近幾年來,隨著科技的飛速發展,“中國製造”向“中國智造”轉型的故事正在上演。而隨著5G時代的到來,眾多中國科技企業迅速崛起,進一步推動了“中國智造”的發展進程。2020年新冠疫情期間,不少智能製造企業展示出自己的“智造”...

智能製造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能係統,在製造過程中能進行智能活動,如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事,擴大、延伸和部分地取代人類專家在製造過程中的腦力勞動,把製造自動化的概念更新擴展到柔性化、智能化和高度集成化的層次上來。

近幾年來,隨著科技的飛速發展,“中國製造”向“中國智造”轉型的故事正在上演。而隨著5G時代的到來,眾多中國科技企業迅速崛起,進一步推動了“中國智造”的發展進程。2020年新冠疫情期間,不少智能製造企業展示出自己的“智造”實力。麵對居民出行受限、企業複工受阻、醫護人員短缺等情況,一些智能製造企業憑借技術積累和製造優勢,推出送餐無人機、自動測溫機器人和智能醫用服務機器人等,助力疫情下正常生活的運轉。

中國智能製造行業發展現狀分析

我國已具備發展智能製造的基礎與條件。一是取得了一大批相關的基礎研究成果,掌握了長期製約我國產業發展的部分智能製造技術,如機器人技術、感知技術、複雜製造係統、智能信息處理技術等。以新型傳感器、智能控製係統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的智能製造裝備產業體係初步形成。二是我國製造業數字化具備一定的基礎。近五年,中國工業企業在研發設計方麵,應用數字化工具普及率已經達到54%,在規模以上的工業企業中,生產線上數控裝備比重已經達到30%。

與此同時,智能製造業投資從2014年到2018年熱度持續上升,且2017-2019年間投資金額均超300億元。中國智能硬件市場發展迅速,2020年市場規模預計可達10767.0億元。分析師認為,中國自2015年以來關於智能製造的規劃及政策讓資本市場更加關注智能製造發展潛力,投資熱度不斷攀升。而“新冠疫情”期間智能製造進一步展示發展實力,疫後行業將更受關注。智能製造行業也將逐漸走向成熟,依托各類基礎技術支撐及應用場景拓展,智能硬件必將成為消費重要品類。

隨著人口紅利消失製造業成本上升,國家近年發布多項政策支持製造業智能化轉型。疫情期間,國家也接連印發相關文件明確了對智能製造等重點產業的支持。智能製造在疫情期間曝光度增加,其表現也受到各界認可,相關鼓勵發展政策出台也為行業進一步發展提供契機。

根據中研產業研究院《2020-2025年中國智能製造行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》顯示,智能製造業投資從2014年到2018年熱度持續上升,且2017-2019年鑒投資金額均超300億元。中國自2015年以來關於智能製造的規劃及政策讓資本市場更加關注智能製造發展潛力,投資熱度上升。而“新冠疫期”智能製造進一步展示發展實力,疫後行業將更受關注。

數據顯示,中國智能硬件市場發展較快,2020年市場規模預計達到10767.0億元。智能製造行業發展逐漸走向成熟,依托各類基礎技術支撐及應用場景拓展,智能硬件成為消費重要品類。


智能製造與發達國家間的差距,主要表現在以下方麵

一是智能製造基礎理論和技術體係建設滯後。目前,我國主要側重智能製造技術追蹤和技術引進,而基礎研究能力相對不足,對引進技術的消化吸收力度不夠,原始**匱乏;控製係統、係統軟件等關鍵技術環節薄弱,技術體係不夠完整。

二是我國發展智能製造的數字化基礎較為薄弱,製造業發展整體上還處於機械自動化向數字自動化過渡階段,如果以德國工業4.0作為參照係,比較一致的看法是我國總體上還處於2.0時代,部分企業在向3.0時代邁進。

三是關鍵技術和核心部件受製於人。優異傳感器、智能儀器儀表、上等數控係統、工業應用軟件等市場份額不到5%,大型工程機械所需30Mpa以上液壓件全部進口,大型轉載機進口部件占整機價值量的50%-60%。

四是優異軟件產品缺乏。我國製造業的“兩化”融合程度相對較低,低端CAD軟件和企業管理軟件得到很好普及,但應用於各類複雜產品設計和企業管理的智能化優異軟件產品缺失,在計算機輔助設計、資源計劃軟件、電子商務等關鍵技術領域與發達國家差距依然較大。

五是企業係統集成能力較為薄弱,缺乏像西門子、GE一樣的***大型企業。質量和水平不高。

當前,智能製造已成為我國建設製造強國的主攻方向,加快發展智能製造是推動中國製造邁向高質量發展、形成國際競爭新優勢的必由之路。中國製造企業必須通過數字化轉型提升產品**與管理能力,提質增效,從而贏得競爭優勢。

智能製造發展趨勢分析

我國製造業走過機械化、自動化、數字化等發展階段,已經搭建起完整的製造業體係和製造業基礎設施,在全球產業鏈中具有重要地位。這讓中國具備了實現智能製造、推動全球產業鏈變革的可能性和基礎實力。而智能製造能從以下幾個方麵推動企業轉型升級。

 智能設計

指應用智能化的設計手段及先進的設計信息化係統(CAX、網絡化協同設計、設計知識庫等),支持企業產品研發設計過程各個環節的智能化提升和優化運行。例如,實踐中,建模與仿真已廣泛應用於產品設計,新產品進入市場的時間實現大幅壓縮。

智能產品

在智能產品領域,互聯網技術、人工智能、數字化技術嵌入傳統產品設計,使產品逐步成為互聯網化的智能終端,比如將傳感器、存儲器、傳輸器、處理器等設備裝入到產品當中,使生產出的產品具有動態存儲、通訊與分析能力,從而使產品具有可追溯、可追蹤、可定位的特性,同時還能廣泛采集消費者個體對**產品設計的個性化需求,令智能產品更加具有市場活力。

 智能裝備

智能製造模式下的工業生產裝備需要與信息技術和人工智能等技術進行集成與融合,從而使傳統生產裝備具有感知、學習、分析與執行能力。生產企業在裝備智能化轉型過程中可以從單機智能化或者單機裝備互聯形成智能生產線或者智能車間兩方麵著手。但是值得注意的是,單純地將生產裝備智能化還不能算真正意義上的裝備智能化,隻有將市場和消費者需求融入到裝備升級改造中,才算的上是真正實現全產業鏈裝備智能化。

智能生產,個性化定製

在傳統工業時代,產品的價值與價格完全由生產廠商主導,廠家生產什麽消費者就隻能購買什麽,生產的主動權完全由廠家掌控。而在智能製造時代,產品的生產方式不再是生產驅動,而是用戶驅動,即生產智能化可以完全滿足消費者的個性化定製需求,產品價值與定價不再是企業一家獨大,而是由消費者需求決定。

智能管理

隨著大數據、雲計算等互聯網技術、移動通訊技術以及智能設備的成熟,管理智能化也成為可能。在整個智能製造係統中,企業管理者使用物聯網、互聯網等實現智能生產的橫向集成,再利用移動通訊技術與智能設備實現整個智能生產價值鏈的數字化集成,從而形成完整的智能管理係統。此外,生產企業使用大數據或者雲計算等技術可以提高企業搜集數據的準確性與及時性,使智能管理更加高效與科學。

智能服務

     智能服務作為智能製造係統的末端組成部分,起到連接消費者與生產企業之間的作用,服務智能化*終體現在線上與線下的融合O2O服務,即一方麵生產企業通過智能化生產不斷拓展其業務範圍與市場影響力,另一方麵生產企業通過互聯網技術、移動通訊技術將消費者連接到企業生產當中,通過消費者的不斷反饋與意見提升產品服務質量、提高客戶體驗度。智能服務強調知識性、係統性和集成性,強調以人為本的精神,為客戶提供主動、在線、全球化服務,它采用智能技術提高服務狀態/環境感知、服務規劃/決策/控製水平,提升服務質量,擴展服務內容,促進現代製造服務業這一新業態的不斷發展和壯大。